A THEORY OF OLIGOPOLY 51 The entrie

A THEORY OF OLIGOPOLY 51 The entries in Table 1 are measures of the maximum additional sales obtainable by secret price-cutting (expressed as a percentage of average sales) from any one rival beyond which that rival will infer that the price-cutting is taking place. Since the profitability of secret price-cutting depends upon the amount of business one can obtain (as well as upon the excess of price over marginal cost), we may also view these numbers as the measures of the incentive to engage in secret price-cutting. Three features of the tabulation are noteworthy: a) The gain in sales from any one rival by secret price-cutting is not very sensi- tive to the number of rivals, given the number of customers and the probability of repeat sales. The aggregate gain in sales of a firm from price-cutting-its total incentive to secret price-cutting- is the sum of the gains from each rival, and therefore increases roughly in pro- portion to the number of rivals. b) The incentive to secret price-cutting falls as the number of customers per seller increases-and falls roughly in inverse proportion to the square root of the number of buyers. c) The incentive to secret price-cutting rises as the probability of repeat pur- chases falls, but at a decreasing rate. We have said that the gain to old buyers from shifting their patronage among sellers will be that it encourages secret price-cutting by making it more difficult to detect. Table 1 indicates that there are diminishing returns to increased shifting: The entries increase at a de- creasing rate as p falls. In a fuller model we could introduce the costs of shifting among suppliers and determine p to max- imize expected buyer gains. The larger the purchases of a buyer, when buyers are of unequal size, however, the greater is the prospect that his shifts will induce price-cutting. In addition it is clear that, when the number of sellers exceeds two, it is pos- sible for two or more firms to pool infor- mation and thus to detect less extreme cases of price-cutting. For example, at the given probability levels, the number of old customers that any one rival should be able to take from a firm was shown to be at most n)o (1?0 (1-p) n8-1 with variance (n8-2) ( 1-p) (+) no. (n8-1 )2 At the same probability level, the aver- age number of old customers that one rival should be able to take from T firms is at most T(l -p)no 1 + -1 n_-T 1+ T with the variance (n8,-T-1) (1-p) 1+ - noT (n8,- T)2 )k

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทฤษฎีโอเอซิสของรายการในตารางที่ 1 มี 51 มาตรการยอดขายเพิ่มสูงสุดหาได้โดยความลับราคาตัด (แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของยอดขายโดยเฉลี่ย) จากเหนือคู่แข่งคนใดคนหนึ่งสรุปว่าราคาตัดจะเป็นคู่แข่งที่จะเกิดขึ้น . ตั้งแต่การทำกำไรของลับลดราคาขายหนึ่งจะได้รับขึ้นอยู่กับปริมาณของธุรกิจ (เช่นเดียวกับเมื่อส่วนเกินของราคาสูงกว่าต้นทุนส่วนเพิ่ม) เราอาจจะดูตัวเลขเหล่านี้เป็นมาตรการสร้างแรงจูงใจในการมีส่วนร่วมในความลับราคาตัด . สามคุณสมบัติที่สำคัญของการจัดระเบียบคือ:) กำไรจากการขายโดยคู่แข่งลับใดราคาหนึ่งตัดไม่ sensi มากเชิงจำนวนของคู่แข่งที่ได้รับหมายเลขของลูกค้าและความน่าจะเป็นของการขายซ้ำ กําไรจากการขายรวมของ บริษัท ราคาตัดแรงจูงใจในการตัดราคาลับอยู่ที่ยอดรวมของกําไรจากคู่แข่งแต่ละและดังนั้นจึงเพิ่มขึ้นในส่วนโปรจำนวนของคู่แข่งประมาณ ข) แรงจูงใจที่จะลับราคาตัดเป็นจำนวนลูกค้าต่อการหกล้มและตกขายประมาณเพิ่มขึ้นในสัดส่วนที่ผกผันรากที่สองของจำนวนของผู้ซื้อ ค) แรงจูงใจที่จะลดราคาขายความลับไล่ PUR เพิ่มขึ้นเป็นความน่าจะเป็นของการทำซ้ำตก แต่ในอัตราที่ลดลง ผู้ซื้อเก่าบอกว่าเราจะต้องได้รับจากการขยับอุปถัมภ์ของพวกเขาในหมู่ผู้ขายจะเป็นไปได้ว่ามันส่งเสริมความลับราคาตัดโดยการทำให้มันยากขึ้นที่จะตรวจสอบ ตารางที่ 1 แสดงให้เห็นว่ามีผลตอบแทนลดลงที่จะขยับเพิ่มขึ้นรายการที่ถูกออกแบบ creasing ที่อัตราการเพิ่มขึ้นเป็นน้ำตกพี เราสามารถแนะนำรูปแบบของฟุลเลอร์ในหมู่ซัพพลายเออร์และตรวจสอบค่าใช้จ่ายของการขยับไป p สูงสุด imize กําไรที่คาดว่าผู้ซื้อ การซื้อสินค้าขนาดใหญ่ของผู้ซื้อเมื่อผู้ซื้อมีขนาดไม่เท่ากัน แต่มากขึ้นโอกาสที่การเปลี่ยนแปลงราคาการตัดของเขาจะทำให้เกิดการกระทำ นอกจากนี้เป็นที่ชัดเจนว่าเมื่อจำนวนของผู้ขายเกินกว่าสองมันเป็น POS กฎข้อบังคับสำหรับสองคนหรือมากกว่า บริษัท สระว่ายน้ำสารสนเทศและทำให้การตรวจสอบกรณีที่รุนแรงน้อยลงของราคาตัด ยกตัวอย่างเช่นในระดับที่น่าจะได้รับจำนวนของลูกค้าที่เก่า ๆ ควรจะสามารถที่จะใช้เวลาหนึ่งจาก บริษัท คู่แข่งก็แสดงให้เห็นเป็นที่ n มากที่สุด) o (1 0 (1-P) ที่มีความแปรปรวน N81 ( n82) (1-P) (+) ไม่มี. (N81) 2 ความน่าจะเป็นในระดับเดียวกันจำนวนอายุยืนยันของลูกค้าเก่าควรจะสามารถที่จะใช้ว่า บริษัท คู่แข่งจาก T เป็นที่มากที่สุด T ( L-p) ไม่มี n-1 + 1 + -1 T T ที่มีความแปรปรวน (n8, -T-1) (1-P) 1+ - หมายเหตุ (n8 - T) 2) k <1TTn แต่ละเหล่านี้ มีขนาดเล็กกว่าการแสดงออก sponding Corre หนึ่งผู้ขายเมื่อแสดงเป็นเศษส่วนของลูกค้าหายไปโดยแต่ละ บริษัท การร่วมกันของข้อมูล Ing แน่นอนมีข้อ จำกัด ในการว่ายน้ำในข้อมูลดังกล่าวไม่เพียง แต่จะมาเบลารุสที่มีราคาแพงเป็นจำนวนที่เพิ่มขึ้นของ บริษัท แต่ก็ยังผลิตข้อมูลน้อย Reli สามารถเนื่องจากหนึ่งในข่าว Bersa ตัวเองของสระว่ายน้ำอาจ แอบนำมาลดราคา เป็นตัวอย่างของผลกระทบของการรวมกำไรบางตัวเลขจะได้รับที่จุดภายหลัง 2. สถานที่ของลูกค้าเก่าเป็นแหล่งที่สองของหลักฐานของ บริษัท อื่น ๆ ของราคาขายที่ได้รับหากตัดคู่แข่งยังไม่ได้ลดราคาเขาจะสูญเสียโดยเฉลี่ย (1 - P) (ไม่มี / n8) ลูกค้าด้วย O12 ความแปรปรวน เขาจะรักษาลูกค้าที่มีจำนวนของราคาตัดความลับไม่เกิน
เนื้อหานี้ดาวน์โหลดได้จาก 131.170.6.51 on Fri, 1 พฤศจิกายน 2013 12:22:28
เรื่องการใช้งานทั้งหมดจะ JSTOR ข้อตกลงและเงื่อนไข
ในระดับที่ 52 จอร์จเจ STIGLER คู่แข่งสงสัยว่าราคาตัด คนใดคนหนึ่งคู่แข่งจะมีพื้นฐานเล็ก ๆ น้อย ๆ สำหรับการตัดสินว่าเขาเป็นส่วนแบ่งการยุติธรรมของ บริษัท ได้รับการใช้งานที่กำหนดเอง ERS เก่านี้ แต่พวกเขาสามารถสระว่ายน้ำและข้อมูลของพวกเขาแล้วพวกเขาจะในอดีตรวม PECT บริษัท ที่จะสูญเสียอย่างน้อย (1 - P) (ไม่มี / n8) - ลูกค้า 2AU ที่ระดับร้อยละ 5 ของความน่าจะเป็น ดังนั้น 2u1 ราคาตัดลับสามารถรักษาส่วนใหญ่ของลูกค้าเก่าของเขาที่ (เกินเฉลี่ย num-ตัดของเขาตาราง 2 ลูกค้าเก่าที่สามารถรักษาความลับราคาขายเฉลี่ย ณ เกณฑ์ร้อยละ II: 2 P (1, 2 น่าจะไม่มี จานวนลูกค้าเก่าที่ OLD ต่อผู้ขาย (ไม่มี / nB) ลูกค้าที่ภักดีจะยังคงอยู่ (P) 10 20 50 100 9.7 6.2 4.4 0.95 0.90 ....... ....... 13.8 19.0 13.4 8.5 6.0 ....... ....... 0.85 0.80 7.1 22.6 16.0 10.1 25.3 17.9 11.3 27.4 19.4 12.2 8.7 0.70 8.0 0.75 ....... ....... 29.0 20.5 ....... ....... 0.65 0.60 9.5 9.2 13.0 30.2 21.3 13.5 31.0 21.9 13.9 31.5 22.2 14.1 10.0 9.8 0.50 0.55 ....... ....... 31.6 22.4 14.1 10.0 BER) ซึ่งเป็นเศษส่วนของยอดขายเฉลี่ยของเขา (ไม่สนใจลูกค้าใหม่) คือ 2 2 (1 P) PN no. / n8 นี้ไม่มีตารางเช่นในตารางที่ 2 ถ้ารายการในตารางที่ 2 เมื่อเทียบกับ ที่พบในตารางที่ 1.10 คือว่ามันเป็นกําไรราคาตัดง่ายต่อการตรวจสอบโดยคู่แข่งของเขาที่ค่าใช้จ่ายของคนใดคนหนึ่งโดยที่ผิดปกติของเขามากกว่าสัดส่วนของยอดขายซ้ำ. นี้เกณฑ์ที่สองจึงจะ Dom Sel ที่มีประโยชน์ 3. พฤติกรรมของลูกค้าใหม่เป็นแหล่งที่สามของข้อมูลเกี่ยวกับราคาที่ตัดทิ้งมี n มี ลูกค้าใหม่ต่อระยะเวลาเท่ากับ 1 Xno บริษัท คาดว่าในกรณีที่ไม่มีราคาตัดเพื่อขายให้กับลูกค้าเหล่านี้ 1 m3 = XnO n8 กับความแปรปรวนของ T2 (/ 1) Xn0 03 2 = 1 - n8 n Xn หากคู่แข่งสระว่ายน้ำสารสนเทศ ( โดยไม่รวมกำไรบริเวณนี้ไม่สามารถจับตาดูอย่างมีประสิทธิภาพ), บริษัท นี้ไม่สามารถรับมากกว่า m3 + 2U3 โดยที่ลูกค้าถูกถือว่าราคาตัดโดยใช้เกณฑ์ความน่าจะเป็นร้อยละ 5 อีกครั้ง ในฐานะที่เป็นต่อ centage ของ บริษัท มียอดขายรวมจำนวนสูงสุด Imum ที่คาดว่าจะขายในกรณีที่ไม่มีข้างต้นมีการตัดราคาแล้ว 2of3 2 _ (n8-_1) ไม่มี (1 + X) / n8 เราจัดระเบียบ 1 + X ไม่มี ตารางที่ 3 สองด้านของเกณฑ์นี้เป็นแรงจูงใจในการลดราคา (หรือเท่ากันความยากลำบากในการตรวจสอบการปรับลดราคา) ให้กับลูกค้าใหม่จะปรากฏ: รูปแบบแรงจูงใจอย่างเกียจคร้านเพิ่มขึ้นกับจำนวนของ sellers12 และ 10 ตัวอย่างเช่นใช้ p = 0.95 ผู้ขายเป็นรายการสำหรับ 13.8 ละ 10 ของลูกค้าในตารางที่ 2 นี้เป็นสูงสุดที่สามารถรับได้โดยร้อยละของการลดลงของราคาขายเฉลี่ยให้กับลูกค้าเก่า รายการที่สอดคล้องกันในตารางที่ 1 เป็น 6.9 (2 ผู้ขายผู้ซื้อ 20), 8.9 (3 และ 30), 7.4 (ที่ 4 และ 40), 6.4 (5 และ 50), 4.2 (10 และ 100) เป็นต้น คูณแต่ละรายการในตารางที่ 1 โดย (n8 - 1) เราจะได้รับผลประโยชน์สูงสุดในการขาย (ไม่รวมการตรวจสอบ) ของคู่แข่งโดยการดึงดูดลูกค้าให้สามารถยูเอสและนอกเหนือจากเส้นทางหลังนี้โดย 2 ผู้ขายในกําไรมีขนาดใหญ่ ตั้งแต่ตารางที่ 1 จะขึ้นอยู่กับระดับความน่าจะเป็นร้อยละ 10, 1.6 รับผิดชอบ compara เข้มงวดที่เราต้องใช้มันแทน 2 ในตารางที่ 2 ซึ่งจะลดโดยหนึ่งในห้าของรายการ 11 ซึ่งแตกต่างจากลูกค้าเก่าที่มีพฤติกรรมจะดีกว่าการศึกษาในรอบของการทำธุรกรรมที่ลูกค้าให้สามารถยูเอสใหม่จะขับเคลื่อนมากขึ้นอยู่กับกระแสที่มีความสำคัญในช่วงเวลาการพิจารณา การไหลประจำปีของลูกค้าใหม่จะได้รับการที่นี่ (เทียบกับจำนวนของลูกค้าเก่า) เป็นหน่วย 12 และอย่างช้า ๆ กับจำนวนของลูกค้าให้สามารถต่อยูเอสผู้ขายถ้าผู้ขายจะจัดขึ้นอย่างต่อเนื่อง.
เนื้อหานี้ดาวน์โหลดได้จาก 131.170.6.51 on Fri, 1 พฤศจิกายน 2013 00:22:28
เรื่องการใช้งานทั้งหมดข้อกำหนด JSTOR และเงื่อนไขในการ
Oligopoly ทฤษฎี 53 การเพิ่มขึ้นของแรงจูงใจที่มีอัตราการเข้ามาของลูกค้าใหม่ ตามปกติแรงจูงใจตกอยู่เป็นจำนวนที่แน่นอนของลูกค้าเพิ่มขึ้นต่อผู้ขาย หากอัตราการเข้ามาของร้อยละ 10 หรือมากกว่าเป็นผู้ซื้อใหม่ราคาตัดทิ้งให้กับลูกค้าใหม่ที่ช่วยให้การตรวจสอบสามารถรับได้โดยไม่ต้องขายขนาดใหญ่เพิ่มขึ้นจากการดึงดูดลูกค้าของคู่แข่ง (เทียบ 1 ตารางและ 3) ของจำนวนมากของข้อ Direc ซึ่งในรุ่นนี้จะได้รับการ larged en- สองจะถูกนำเสนอในเวลาสั้น ๆ อธิบาย ครั้งแรกคือขนาดของ บริษัท ในความไม่เท่าเทียมกัน ผลแทรกซ้อนนี้ได้รับอุปกรณ์พร้อมสั่งการแนะนำให้รู้จักเทียบเท่าข้อมูลร่วมกัน ถ้าเรา Ulate ผลกระทบของการร่วมกันของข้อมูลโดยการแท็บ K บริษัท ผลเทียบเท่ากับการมี บริษัท ครั้ง K มีขนาดใหญ่เป็น บริษัท อื่น ๆ จำนวนของ บริษัท ขนาดใหญ่ที่จะสูญเสียลูกค้าเก่านี้จะเป็นคู่แข่งคนใดคนหนึ่งที่มีขนาดเล็ก (ทั้งหมดของผู้ที่มีขนาดเท่ากัน) จะได้รับในตารางที่ 4 เป็นร้อยละของค่าเฉลี่ยของจำนวนลูกค้าเก่าของ บริษัท ขนาดเล็ก; ติดป้าย K = 1 เป็นคอลัมน์ในตารางที่ 1 แน่นอนกรณีการวิเคราะห์ผลกระทบของการร่วมกันในการตรวจสอบของราคาตัดมีการวิเคราะห์ที่ดีที่สุดโดย